*数据来源：OKKI 产品数据，统计时间为 2025年8月-2026年7月；实际效果因企业情况而异。
场景01｜询盘接待与筛选
夜间询盘响应慢？询盘太多难筛选？买家价值难判断？
OKKI 怎么做：7×24小时承接阿里TM、WhatsApp升级版、邮件等多渠道询盘，识别买家背景、过滤低质询盘，再根据企业知识库逐项问清采购需求，把高意向客户连同背景及需求交付给业务员。
场景02｜询盘报价
复杂询盘整理太花时间？需求、价格不确定？报价确认后，PI还要再做一遍？
OKKI 怎么做：结合沟通内容、客户及商机信息、订单数据以及 AI 知识库，先把需求和历史捋清，再生成可审核的报价草稿，最终交给业务员确认。
场景03｜商机推进与预警
每笔商机走到哪了？金额、物流变了吗？为什么停住？下一步该推动？
OKKI 怎么做：按照商机阶段、金额门槛和企业规则持续记录推进过程，主动识别停滞、异常和缺失；需要判断时，OKKI 把问题和下一步一起跑出来。
场景04｜私海客户盘活
成千上万的沉睡客户，有多久没翻过了？谁又准备重新下单？怎么开口更好？
OKKI 怎么做：持续扫描私海，结合历史互动、贸易和社媒信号，按照需求匹配、互动质量和商业价值，AI生成盘活计划，基于老客户的沟通习惯与偏好，生成触达内容，自动多轮触达，有回复的交给业务员。
场景05｜经营问题诊断
近期有飞单风险吗？询盘有没有漏接？哪些商机卡了没人跟？下一步谁去跟？
OKKI 怎么做：扫描团队的跟进过程、商机结果和人员卡点，帮管理者主动发现经营问题，形成质检报告与行动清单，并整理下一步待办及跟进人。
*产品演示效果仅供参考
新账号、模板话术、只问几美元的配件，乍一眼看到这条询盘，团队差点直接 pass。OKKI 背调后发现，对方长期参展、运营独立站并持续从中国采购。团队转用市场趋势和盈利模型切入，最终将其发展为下单前五的代理客户。
每个月 8 千‑2 万条询盘，过去我们行政同事每月要花 3 天逐条筛选，统计有效询盘。OKKI 帮我梳理清楚了团队的大单进展和卡点，并且提示我什么时候需要介入。以前这些数据是 “死” 的，现在 OKKI 让它们活过来了，终于能告诉我哪笔生意该先管。
一次客户背调中，OKKI 识别出对方的高价值信号，团队据此调整跟进重点，最终拿下 20 万美元首单。更重要的是，OKKI 把询盘、报价等串成一条连续、可追踪的商机链路，进展和风险不再散落在各处。现在，团队 100% 的大客户都放在 OKKI 里管理至成单。
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